研究課題

本研究室では質量分析を基板とした生体成分分析の方法論確立と、それを用いた種々の生命現象の機序解明を目的とした研究を行っています。

I. 質量分析関連方法論

組織や体液などに含まれる生体成分の存在量を、一度の分析で網羅的かつ迅速に分析するための方法論を確立することを目指しています。

代表各種生体分子の一斉分析方法論の確立
分担機械学習を用いた多変量データ解析法の確立
代表リキッドプローブイオン化法装置の構築
代表リキッドプローブイオン化ー質量分析を用いた生体試料分析方法論の確立
代表各種大気圧イオン化法のライフサイエンスアプリケーション開発

II. 質量分析の医用アプリケーション

質量分析で得られた成分分析の結果を人工知能の一種である機械学習で判別することにより、悪性腫瘍や生活習慣病、感染症などをスクリーニングすることが可能な診断装置の開発を進めています。

代表心筋梗塞の迅速診断法の確立
分担薬毒物スクリーニング法の確立
代表救急患者の緊急性・重症度判別システムの構築(救外転帰予測)
代表発熱原因迅速診断システムの構築 (細菌感染・ウイルス感染) 
分担乳がんステージ・組織型診断法の確立
分担頭頸部腫瘍良悪性診断法の確立
分担アレルギー発症の機序解明および診断法の確立
分担グリオーマバイオマーカーの探索と診断法の確立
分担血栓の成分分析と脳梗塞病態解明
分担抗ウイルス薬迅速スクリーニングシステムの構築
分担単純性脂肪肝とNASHの判別法確立

III. メタボロミクス

メタボロミクス、ゲノミクス、プロテオミクスなどにより、種々の生命現象の分子機序を解明することを目指しています。

分担脂肪肝発症メカニズムの解明
分担ウイルス感染時の細胞内代謝変化解析